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近日，Meta公司發(fā)布了其最新研發(fā)成果——開源大模型Llama 3，共包含Llama 3 8B和Llama 3 70B兩種規(guī)格，參數(shù)量級分別為80億與700億，并表示這是目前同體量下性能最好的開源模型。相較于前代產(chǎn)品Llama 2，Llama 3在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)上擴大了整整7倍（達(dá)到15T tokens），并且在數(shù)據(jù)質(zhì)量與訓(xùn)練方式上也進(jìn)行了深度優(yōu)化，這無疑為開源大型語言模型（LLM）領(lǐng)域發(fā)展再次書寫了輝煌篇章。
為了方便廣大AI技術(shù)愛好者與從業(yè)者快速上手學(xué)習(xí)與使用大語言模型技術(shù)，天翼云基于開源的Meta-Llama-3-8B-Instruct模型以及text-generation-webui框架，搭建了一鍵部署、開箱即用的云主機鏡像。同時，天翼云CPU/GPU云主機近期即將上線Llama 3大模型學(xué)習(xí)機，期望能夠成為幫助用戶打開大模型領(lǐng)域之門的第一把鑰匙，讓更多用戶從此了解大模型、學(xué)習(xí)使用大模型，并利用大模型創(chuàng)造更多可能。
天翼云彈性云主機具備快捷易用、配置豐富、專有網(wǎng)絡(luò)、安全穩(wěn)定、多種鏡像、高效管理和高性價比等優(yōu)勢，能夠為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗。云主機支持動態(tài)調(diào)整計算資源，提供多種實例規(guī)格和存儲類型，滿足用戶多元化業(yè)務(wù)需求；擁有靈活自定義的網(wǎng)絡(luò)空間，以及多重安全防護(hù)，全面保障數(shù)據(jù)可靠性，助力業(yè)務(wù)批量快速部署。用戶可以通過多種管理方式和多維度監(jiān)控實現(xiàn)高效管理，并可根據(jù)需要靈活選擇計費模式，享受專業(yè)運營團(tuán)隊的7*24小時服務(wù)。此外，天翼云還提供多樣異構(gòu)芯片和計算模型，為用戶提供更優(yōu)算力選擇。
通過以下步驟，用戶即可基于天翼云主機快速搭建Llama 3的推理或微調(diào)環(huán)境：
（1）登錄天翼云主機控制臺 https://console.ctyun.cn/console/index/#/ecm/ecmList；
（2）創(chuàng)建云主機，使用指定的規(guī)格與Llama 3鏡像，具體可參考部署文檔 https://www.ctyun.cn/document/10026730/10495072；
（3）從瀏覽器登錄到學(xué)習(xí)機頁面，使用Llama 3模型。
天翼云Llama 3大模型學(xué)習(xí)機在一鍵部署的基礎(chǔ)上還提供以下各類功能，戳官網(wǎng)還有更詳細(xì)的幫助文檔和教學(xué)視頻哦！
（1）模型加載：支持加載主流基于transformers框架的模型，只需將模型下載并放置到指定目錄下，無需其他操作，鏡像內(nèi)已預(yù)裝Llama 3模型；
（2）模型推理：支持使用大語言模型進(jìn)行多輪對話與文本生成，且支持多人同時使用；
（3）推理參數(shù)修改：支持修改大語言模型在推理時控制結(jié)果走向的temperature，top_k，top_p等參數(shù)；
（4）模型微調(diào)：支持基于基礎(chǔ)大模型和私有數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練自己的LoRA小模型，使用小模型進(jìn)行推理。
訪問下方網(wǎng)址解鎖更多相關(guān)功能！ https://www.ctyun.cn/document/10026730/10495063
通過天翼云大模型學(xué)習(xí)機即可實現(xiàn)Llama 3的絲滑應(yīng)用
除了目前已發(fā)布的兩種規(guī)格，Meta公司宣布一個參數(shù)量超過400B的巨量Llama 3也在訓(xùn)練中，并可能會在接下來的幾個月內(nèi)發(fā)布?？梢灶A(yù)期，Llama 3-400B將會繼續(xù)推動大語言模型發(fā)展邁上新臺階。
在通用人工智能領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的今天，天翼云將持續(xù)堅持科技創(chuàng)新，為行業(yè)用戶提供可快速搭建大型模型推理或微調(diào)環(huán)境的解決方案，以及高性能的AI算力集群，助力AIGC產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)降本增效，進(jìn)而推動整個行業(yè)的繁榮發(fā)展。
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